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車牌識別實際應用的選擇

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車牌識別實際應用的選擇

發(fā)布日期:2017-04-18 作者:哈爾濱速爾科技 點擊:

  即便是一個達到實用標準的車牌識別系統(tǒng),由于所選擇的技術路線、軟硬件體系結構以及觸發(fā)方式不同,要發(fā)揮其有效的功能,還得取決于實際的應用需求。

  一、哈爾濱車牌識別技術路線

  采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響,也不會對環(huán)境產生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術。

  自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線,與人眼感光習慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像,同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。利普視覺選擇自然光識別技術路線。

  紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性,用紅外攝像機采集車輛灰度圖像,由于紅外特性,車輛圖像上幾乎只能看見車牌,然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光,它不會對駕駛員產生視覺影響。另外,紅外照明裝置提供的是不變的光,所抓拍的圖像都是一樣的,不論是在一天中最明亮的時候,還是在一天中最暗的時候。唯一的例外是在白天,有時會看到一些牌照周圍的細節(jié),這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的,不能獲取整車圖像,并且嚴重依賴車牌反光材料。利普視覺同時提供紅外光路線識別技術。

  二、哈爾濱車牌識別軟硬件體系結構

  一個車牌識別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件,以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。

  車牌識別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現(xiàn)識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系,即硬件采用標準工業(yè)產品,軟件作為嵌入式軟件。兩種產品形式各有優(yōu)缺點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產品,運行維護容易掌握,備品備件采購可以從任何一家產商獲得,不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產品永久失效或采購困難。

  三、哈爾濱車牌識別觸發(fā)方式

  車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。

  外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進行后續(xù)處理。

  視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。

  利用視覺同時提供外設觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種方式,其中視頻捕捉率達到98%。 


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